互動教育組
藥來吃藥囉—Takedicine
指導老師：曾意儒 老師
專題成員：李侑霖、陳品硯、陳信豪、賴俊銘、黃敏淳
壹、研究動機
對老年人來說，平常吃的藥、忘記吃藥的次數通常比其他年齡層的人來得多，甚至有些人不聽從醫生的指示服藥，導致病情更加惡化。根據健康促進基金會調查，全球有1/7的老人死於不合理用藥，其中最重要的原因就是隨意的減少或停止用藥，這也是促使我們開發智慧藥盒的動機之一。
另外，根據健保署的統計，台灣的健保一年平均有1600億元的藥物相關花費，但是卻有193公噸的藥物被丟棄，造成了資源很大的浪費。為什麼多數人還是不按指示服藥呢？原因大致分為3種，分別是忘記是否服用、不了解用藥的原因，以及害怕藥物副作用，我們希望能透過智慧藥盒和與其連動的APP解決上述問題。
貳、系統目的
本系統採用軟硬體結合的模式，以手機APP來連結智慧藥盒的整體狀況。
手機APP主要可提高正確服藥率，以防止錯誤用藥、藥物浪費等問題，並且提供病患家屬可即時追蹤病患服藥狀況。
智慧藥盒不只提供空間給病患收納藥物，也可透過溫濕度、重量模組達成智慧化監控藥物狀態、服藥狀況，防止病患錯誤用藥。
參、系統使用對象
一、有智慧型手機，並且有服藥需求的病患。
二、欲追蹤家人服藥狀況的家屬。
三、想快速查閱藥物資料、辨識未知藥物的一般使用者。
肆、系統架構
伍、開發工具與技術
Xcode:
Swift－>
APP開發
Core ML－>
對藥物圖片進行機器學習，以做藥物辨識
Spyder:
Python－>
資料處理、藥品仿單文字辨識
Arduino IDE:
Arduino－>
智慧藥盒硬體開發
Firebase:
Database－>
儲存藥物、使用者資料
UP! 3D Printer Plus2:
3D Slash－>
使用3D Slash進行3D繪圖，再利用3D印表機進行3D列印
陸、系統特色
軟硬整合:
智慧藥盒與手機APP做連動，可在APP上瀏覽藥盒詳細資訊，也可透過藥盒重量改變來自動判斷服藥狀況
服藥提醒:
透過使用者自行設置的服藥時間，系統可進行服藥通知
藥物辨識:
利用Core ML訓練出的模型，讓使用者可藉由拍照辨識未知藥物
藥物資料查詢:
藥品資料採用健保署的藥品資料，使用者可透過藥品名稱、適應症搜尋到相關藥品，並瀏覽其仿單等詳細資料
健康存摺:
使用者可連動自己在健保署上的健康存摺，以瀏覽自己的看診紀錄，並快速匯入藥單進入智慧藥盒
家屬追蹤:
讓病患家屬可即時追蹤病患的服藥狀況、藥盒狀況
用藥分析:
藉由圖像化方式，讓使用者快速了解自己的服藥紀錄